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TikTok CEO周受资预测AI将在两到三年内推动物理学、生物技术、化学和材料科学领域的实质性突破；字节跳动通过拆分AI制药团队Anew Labs、开源生物分子模型Protenix-v2、获取296亿美元AI专项贷款，全面加码AI for Science（AI4S），聚焦药物研发与底层科研生产力构建。
USDe在2025年‘1011暴跌’中价格一度跌至0.65美元，流通规模一年内从147亿美元缩水近七成至约41亿美元，排名滑落至第五；其底层支撑从初期依赖delta中性对冲机制，逐步转向以流动稳定币、DeFi借贷和机构信贷为主的多元储备结构，风险重心随之从交易市场转移至信贷资产质量与流动性。
谷歌17年老兵Josh Woodward分享Gemini及Google Labs的AI产品研发方法论，强调以用户真实反应（如眼睛发亮）为早期验证信号，坚持‘产品不好就不发’的原则，通过滚动规划、跨阶段实验和鼓励说真话的文化推动创新，同时警惕模型基准测试的过度炒作，聚焦解决真实问题。
Google等科技大厂正改革软件工程师面试方式，试点引入AI工具（如Gemini）辅助考核，重点评估候选人代码理解、AI协作能力及对AI生成代码的审查与调试水平，而非传统LeetCode式手写算法题，反映AI深度融入实际开发流程后对工程师核心能力要求的转变。
印度AI公司Inner Sky Labs（旗下品牌Miko）从儿童陪伴机器人业务拓展至物理AI模型平台，推出覆盖视觉、音频、触觉、动作规划与安全控制的底层模型体系，旨在为工业机器人、人形机器人等多类硬件提供硬件无关的AI能力，正完成约3090万美元融资，累计融资近1亿美元。
ChatGPT共同创造者Liam Fedus离职OpenAI后创立Periodic Labs，主张AI科学家必须走向真实物理世界，通过自建高通量实验室获取高质量实验数据，弥补互联网语料缺失与科学领域负样本匮乏问题，聚焦材料发现（如新型超导体）、结合语言模型、计算模拟与实体实验，推动AI从数学推理迈向可验证的物质科学研究。
Google发布新一代AI图像生成模型Nano Banana 2.1，支持4K直出、精准蒙版编辑与主体一致性增强，中文文本渲染显著改善，API价格大幅下调；在多项评测中排名提升，但存在连续编辑质量下降和水印Bug等待优化问题。
谷歌下一代大模型Gemini 4 Argon已对部分Pro用户开放，深度集成于Google Cloud、编程工具Antigravity及AI管家Concierge，具备自主代码提交、大规模代码库迁移和量子计算辅助等突破性能力，标志着AI从辅助工具向自主智能体范式转变。
Opus 5.5成为超级智能体时代事实标准，谷歌将Claude模型集成至Gemini Business，马斯克宣布Grok Bot接入Opus 5.5，两大巨头联合转向Anthropic模型，实质架空OpenAI；核心逻辑是争夺企业级智能体入口与客户控制权，模型底层趋于基础设施化。
Anthropic宣布Claude正式接入Google Docs、Sheets和Slides，面向付费用户开放Beta版。用户可通过侧边栏插件或聊天窗口直接在原文件中完成文档精简、表格分析、PPT生成等操作，减少复制粘贴与格式调整，提升办公效率。修改过程支持预审确认、版本追溯，并强调人工核验必要性。
AMD以82亿美元收购世界模型初创公司World Labs，标志芯片巨头加速收编AI模型层以抢占物理AI定义权；英伟达、高通等亦密集并购模型相关企业，推动世界模型赛道向算力巨头深度绑定；国产芯片厂商则转向‘绑定’而非收购策略，通过联合研发、全栈原生训练和闭环协同争夺下一代算力话语权。
2026年智能体经济推动支付基础设施升级，ODIG、Sunrate与Google Cloud在新加坡Token2049期间联合举办活动，聚焦Crypto Cards、稳定币支付与智能体金融在亚太的落地融合，探讨数字资产与传统金融网络衔接、机器经济下的新支付需求及产业布局。
AMD以82亿美元收购李飞飞创办的World Labs，旨在将空间智能研究深度融入硬件设计周期，提前布局世界模型驱动的下一代计算需求；苏姿丰带领AMD从濒临边缘重回AI基础设施核心，而李飞飞团队长期深耕图像识别与三维空间理解，此次整合标志着芯片公司从追赶算力需求转向主动定义未来计算范式。
AMD以约82亿美元全股票交易收购World Labs，李飞飞将出任AMD执行副总裁兼首席科学家；文章通过对比苏姿丰（AMD CEO）与李飞飞（AI科学家）的成长经历、技术理念与职业路径，阐释二者在芯片与人工智能交叉领域的互补性——苏姿丰代表硬科技落地能力与工程化思维，李飞飞代表前沿AI研究与数据驱动范式，此次整合旨在打通AI模型与计算硬件的闭环生态。
AMD拟以82亿美元全股票收购李飞飞创办的World Labs，旨在布局AI下一阶段核心技术——世界模型，即让AI理解三维物理世界的空间结构与因果关系，而非仅处理语言；此举意在突破英伟达CUDA生态垄断，通过软硬协同构建面向空间智能的新技术标准。
